GB-T3358.3-1993统计学术语 第3部分 试验设计术语
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82AA06E2535D464EA0030004620063E3 |
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0.54 |
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11 |
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日期： |
2024-8-13 |
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中华人民共和国国家标准,统 计 学 术 语,第三部分试验设计术语,Terms for statistics,Part ?： Terms for experimental design,gb/t 3358. 3—93,代替 GB 3 3 5 8—82,1主题内容与适用范围,本标准规定了常用的试验设计术语,本标准适用于各类标准与技术文件中涉及的试验设计术语。对各类研究报告和著作中涉及的试验,设计术语也应参照使用,2引用标准,GIVT 3358. 1统计学术语第一部分一般统计术语,3 ー殽术语,3- 1 试验设计 design 〇￡ experiments?experimental design,对试验的规划,主要指选择参加试验的因子,确定各因子的水平,挑出要进行试验的水平组合,3. 2 因子 factor,可能影响试验结果,且在试验中被考察的可控原因或其组合,同义词:因索,3- 3 水平 level,因子的宀个给定值,或ー种特定的措施,或ー种特定的状态,同义词:位级,例:在考察品种、施肥量、田间管理措施对作物产量的影响的试验中,品种、施肥量、田间管理措施,都是因子;所采用的每一品种、每ー施肥量、每ー种田间管理措施分别是相应因子的ー个水平,3. 4 处理 treatment,在试验中实施的因子水平的ー个组合,3- 5 试验单兀 experiment unit,实施一次处理所需的原材料、设备、操作人员和时空条件等的组合,3. 6 区组 block,将所有试验单元,按处理以外的其他试验条件的相似性划分为若干组,每ー个组称为一个区组。区,组中所含试验单元个数称为区组大小(block size),注:区组可以看作为ー个因子,称为区组因子。每ー个具体的区组是其ー个水平,3- 1 试验误差 experimental error,由除了因子和区组因子以外的原因(包括各种随机原因)所引起的试验结果的误差,3- 8 完全重复 replication,国家技术监督局1 993 08 28批准 1 994 05 01实施,GB/f 3358. 3 - 93,对试验中所有处理做等重复实施。在同一次重复中,所有的处理应在同一区组中咲施;而对于不同,次的重复,可以在不同区组中实施,3. 9 部分重复 partial replication,对部分处理做重复实施,3110 单处理重复 duplication,ー个处理在相同条件下重复实施,3.11 随机化 randomization,把处理按某种随机的机制分配到各试验单元,3. 12 响应 response,在给定的试验条件下,试验结果的期望,3. 13 主效应 main effect,反映一个因子各水平的平均响应之差异的ー种度量。ー个因子第f个水平上的所有处理的响应,之平均与全部处理的响应的平均之差,称为该因子第?个水平的主效应,3- 14 交互效应 interaction,由若干个因子之间水平的搭配而产生的效应的ー种度量,两个因子之间的交互效应称为“二因子交互效应”或“ー级交互效应”,三个因子之间的交互效应,称为“三因子交互效应”或“二级交互效应”,余类推,例:考虑双因子（A和B）试验,A取，个水平,B取ノ个水平,做K次完全重复,试验结果了,“可,表为:,匕メ=ワ〃 +号” =M + パ+片 +戶竽+らス,i 1,2,…ノイ = 1,2,…,」,％ ~ 1,2,…，K,ナガ=〇,之鸿=〇, エ得二X戸华=0,F "= 1 J = I f f 1 j = I,其中%?是A取第，个水平,B取第j个水平,第石次重复时的试验误差,其均值为零。公为A第,个水平的主效应,湾为B第ノ个水平的主效应,若口为因子A、B在A的第，个水平,B的第フ个,水平上的交互效应,丫リ丒的期望必为A取第t个水平,B取第j个水平时的响应,3.15 混杂 confounding,因子的某些主效应,或因子间的交互效应与其他因子、区组因子的主效应或交互效应相混合而无,法分辨,3.16 对照 contrast,参数（例如因子的主效应或因子间的交互效应）的ー个线性组合,其系数不全为零而它们的和为,零,例:对于3.14条中的例,只要不全为零的常数ゐ,…,对之和为零,ダムガ就是ー个对照,J 二 I,3.17 正交对照 orthogonal contrast,系数向量正交的两个对照,例：对于3/4条中的例,若对照￡匕常和￡仇バ满足 い 0,则它们是正交的,3* 18 解释变量 explanatory variable,影响试验结果的变量（或其确定的函数）,不管其水平的选择是否可由试验者来控制,3, 19 响应变量 response variable,用来表示试验中感兴趣的观测结果的随机变量,GB/T 3358. 3 — 93,3. 20 假定模型 assumd model,响应与解释变量之间ー种假定的函数关系,3. 2I 残差 residual,响应变量的试验结果与响应的估计值之差O,3.22 响应曲面 response surface,假定模型的几何表示,3. 23 调优操作 evolutionary operation （EVOP）,在正常生产过程中为寻找响应的最优值而逐步实施的ー种序贯试验方法,4试验安排术语,4- 1 完全随机设计 completely randomized design,把所有处理按同等机会随机地分配到各试验单元的设计,4. 2 区组设计 block design,把全部试验单元分成若干个区组的设计,4. 3 完全区组设计 complete block design,在每个区组内安……
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